CASE 02 · 物流 · 港口调度

面向年运输 3,000 万吨铝土矿的船舶协同调度

将潮汐、天气、到港时间、库存和泊位纳入统一模型,把原需 3–4 小时的人工排程缩短至 30 分钟。

航行中的大型集装箱船
项目成效30 分钟

完成调度优化

01业务挑战

每日多达十艘大型船舶进出,误判可能产生每天 10 万澳元滞港费。

02OAT 解决方案

以数学优化和 AI 决策支持替代经验排程,并实时模拟不同调度方案。

03 · 项目成效
  • 节省数百万美元运营成本
  • 提升运输效率与供应链稳定性
OAT · NEXT STEP

与优化专家交流

告诉我们您的业务目标、数据条件与关键约束,我们将帮助您判断适合的建模与落地路径。

与优化专家交流